人工智能第三次寫入政府工作報(bào)告，成爲促進新興産業加快發展的新動能。作爲國家戰略的人工智能正在成爲基礎設施，逐漸與産業融合，加速經濟結構優化升級
，對人們未來的生産和生活方式将産生深遠影響。多位代表委員表示，人工智能已經成爲賦能實體經濟

、助推高質量發展的新動能。未來随著(zhe)技術不斷疊代更新，人工智能應用場景将更爲廣泛。

  事實上，伴随智能語音、人臉識别技術等逐步成熟，加之多項國家政策出台推動人工智能産(chǎn)業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。來自華創證券統計數據顯示，2014至2018年内，採(cǎi)招網項目中“智能”出現的次數分别爲 748 、1345 、1933、2810 及4522 次，同比增速分别爲80%、44%、45%及61%，這一系列數據表明人工智能技術已經在實際項目中加速應用。

  盡管人工智能技術在金融、交通、安防等部分垂直領域中應用不斷深入，滲透率快速提升，但在傳(chuán)統行業中，由於(yú)信息化和智能化程度仍然較低，人工智能技術難以實現商業化落地。

  以建築業爲例，由於(yú)其具有“危、繁
、髒、重”的特點，施工人員工作條件差、勞動強度大、安全事故高發導緻傳統建築業對年輕一代喪失瞭(le)吸引力。數據顯示，目前我國建築工人平均年齡已接近50歲，比2007年增長瞭(le)10餘歲。建築工人工作條件差、勞動強度大、安全事故高發及建築工老齡化問題逐漸凸顯
。由於(yú)缺少年輕工人，人工成本升高，未來建築行業或将陷入勞動力不足的窘境。

  針對(duì)行業難題，楊國強指出，人工智能技術與傳(chuán)統建築業相結合，利用機器人完成部分建築工作
，正是行業未來探索發展方向。

  爲推進人工智能技術與傳統行業相結合，楊國強在今年兩會期間提出建議，政府層(céng)面加強對人工智能和建築機器人深度融合的引導和支持，通過工信、科技部門的科技項目，引導機器人領域、人工智能領域的專家學者對建築相關應用場景的重視。建築行業協會
、高校等積極參(cān)與行業标準制定。此外，施工單位積極導入建築機器人，一方面通過創造條件爲機器人施工提供場景等方式加速建築機器人的應用速度；另一方面，在施工過程中積極引入無人機、激光雷達、機器視覺等技術，對機器、原料、環境進行全程管理，實現數字化施工。

  以智能建築機器人爲例，人工智能的應用讓建築過程更加，颠覆著(zhe)傳統建築方式。2015年，澳大利亞工程師馬克·皮瓦茲研發出全自動砌磚機器人“哈德良X”，它每小時能砌1000塊磚，24小時不間斷工作，兩天内可砌完一棟房子；日本一建築公司開發的砌磚機器人能夠運用3D掃描技術，計算出每塊磚的位置，一台機器相當於(yú)16個工人幹活。

  據介紹，如果建設一棟30層(céng)的樓房，70%的工人勞動用建築機器人完成，其餘30%爲建築熟練工，並(bìng)培養20%操作建築機器人的新型建築工人，即可解決安全和質量問題，提高勞動生産率並(bìng)節約大量成本。

  人工智能的優勢即在於(yú)能夠大幅提升工作效率、質量和精度，彌補瞭(le)人工勞動易疲勞、出錯率高的缺點，适合完成建築中的标準化勞動。

  5G時代的到來讓人工智能站在瞭(le)更爲強有力的風口上。據華創證券研報顯示，2019 年，人工智能領域需求進入快速落地階段、模式變現更加清晰、成本壓力有望得到緩解、政策助力核心技術公司與資本市場更好對接，這意味著(zhe)，2019年人工智能從導入期進入快速成長期，行業發展持續看好。

  從商業化角度來看，在衆多垂直領域中，智能機器人的商業價值正在凸顯。2015年國務院發布《中國制造2025》，機器人産(chǎn)業正式上升爲國家戰略。2019年2月發布的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》也提出，在大灣區建設科技創(chuàng)新中心，加快發展*制造業，推動制造業智能化發展，在智能機器人等重點領域培育一批重大産(chǎn)業項目。

  數據顯示，2017-2020 年，中國工業機器人年均銷量預計爲14.8萬台，年均複合增長(zhǎng)率爲 21%。中國工業機器人銷量占比例預計從(cóng)2015年的27%提升至 2019年的39%。

  機器人使用場(chǎng)景也将向多方向延伸，從簡單的掃地類機器人向醫療、制造等多領域擴散，並(bìng)通過人工智能技術不斷發展，促使人機交互更加靈活。