費斯托的産品組合非常龐大：這包括超過30,000種目錄産品，其中部分擁有數百萬種變型，此外還有客戶定制産品。鑒於種類之多，要想掌握和分析所有相關的産品數據並不容易——這便是大量數據，也稱爲大數據的典型問題。軟件工具可在此提供支持，将“大數據”轉變爲“智能數據”。
比較和分析數據往往是一件耗時的手動工作，特别是當數據來自不同的來源時。爲瞭取得可用結果
，必須将數據*收集並轉換爲一緻的格式。即使是表格形式的簡單數據收集起來也可能需要幾天時間
。隻有當所有信息收集完畢並轉換爲電子表格程序時，才能将其與目标值進行比較，並在必要時進行補充。之後，才會實際開始數據評估與分析工作。

分析流程自動化
諸如初創公司Soley所推出的軟件工具可以幫助快速方便地對數據網絡和分析流程進行自動化
。數據能夠從數據庫中導入，也能夠從自己的列表中導入，如有必要，可以将兩者結合起來。該軟件根據您建立的邏輯自動合並表格的不同元素，我們的同事們此前同樣使用這些邏輯手動進行工作。這使您可以更快、更省力地分析數據。
耗時：從四天降至十分鍾
通過已停産産品的例子能夠清晰展示這款工具的省時潛力。費斯托針對此任務使用Soley工具。由於幾乎所有産品都由多種組件組成，因此檢查哪些組件在卸載後不再需要以及哪些組件仍在其他産品中獲得使用非常重要。過去，大約需要四天的時間才能手工完成對不同産品數據清單的協調工作。使用該工具，該過程僅需要大約十分鍾。因此，對於經常性分析，例如Soley此類解決方案會令處理更加簡便。
根據用戶邏輯進行評估
爲瞭進行評估，程序員必須首先“教會”軟件工具，用戶至今採用何種流程和邏輯對數據進行評估。通過少量編程工作，您之後可以爲所需的數據源建立适當的接口，並實現用戶邏輯的數字化。然後隻需按下一個按鈕，可用的數據将在幾分鍾内由軟件進行評估，就像用戶手動完成一樣，這就是“智能數據”。